İstanbul — İstanbul Gelişim Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Fakültesi Uçak Bakım ve Onarım Bölümü öğretim üyelerinden Dr. Öğr. Üyesi Büşra Selenay Önal, mühendislik bilimleri alanındaki ikinci SCI-Expanded yayınıyla akademik başarılarına bir yenisini daha ekledi.
Dr. Öğr. Üyesi Büşra Selenay Önal’ın, A. B. Çolak ve A. S. Dalkılıç ile birlikte hazırladığı “Prediction of Experimental Condensation Heat Transfer Characteristics of Helically Coiled Tube-in-Shell Type Heat Exchangers by Artificial Neural Network and XGBoost” başlıklı makalesi, SCI-Expanded kapsamında taranan Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science dergisinde yayımlandı.
Araştırmada, helisel borulu-kabuk tipi ısı değiştiricilerinde yoğuşma ısı transferi karakteristiklerinin tahmin edilmesinde yapay zekâ tabanlı yöntemler kullanıldı. Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) ve XGBoost algoritmaları aracılığıyla gerçekleştirilen analizler, deneysel verilerin yüksek doğrulukla tahmin edilebildiğini ortaya koydu.
Çalışma, ısı değiştiricilerinin tasarım ve performans analizlerinde yapay zekâ uygulamalarının etkinliğini gösterirken, enerji sistemlerinin daha verimli ve ekonomik şekilde geliştirilmesine katkı sağlamaktadır. Özellikle mühendislik tasarımı ve termal sistem optimizasyonu alanlarında önemli bir referans niteliği taşıyan araştırma, yapay zekâ teknolojilerinin mühendislik uygulamalarındaki potansiyelini gözler önüne sermektedir.
Dr. Öğr. Üyesi Büşra Selenay Önal’ın uluslararası düzeyde yayımlanan bu çalışması, İstanbul Gelişim Üniversitesi’nin bilimsel araştırma ve yayın faaliyetlerindeki güçlü konumunu destekleyen önemli akademik çıktılar arasında yer almaktadır.
© Copyright 2022 İstanbul Gelişim Üniversitesi Tüm Hakları Saklıdır.