Mikro Yeterlilikler
MODÜL I: Yeni Medya Ekosisteminde Üretken Yapay Zekâ
Bölümün Mikro-Yeterlilik Yaklaşımı
Yeni Medya ve İletişim Bölümü, üretken yapay zekâ, otomasyon, veri odaklı gazetecilik ve dijital içerik üretimini iletişim alanının etik ve toplumsal boyutlarıyla bütünleştiren bir mikro-yeterlilik yaklaşımı benimsemektedir. Bu yaklaşım, öğrencilerin yapay zekâ teknolojilerini yalnızca kullanabilmelerini değil; ürettikleri içerikleri veri, etik, doğrulama ve toplumsal sorumluluk çerçevesinde değerlendirebilmelerini de amaçlamaktadır.
Bölüm için seçilen modüller:
Öncelikli:
Modül 1 – Yapay Zekâ ve Veri Yönetişimi
Destekleyici:
Modül 6 – Dijitalleşme ve Toplum
Neden bu modüller?
“Yeni Medya Ekosisteminde Üretken Yapay Zekâ” mikro-yeterliliği; yapay zekâ destekli içerik üretimi, yayıncılıkta otomasyon, veri gazeteciliği ve yapay zekâ etiğini bütünleşik bir yapı içerisinde ele almaktadır. Bu yönüyle yapay zekâ ve veri temelli uygulamalara ilişkin teknik ve uygulamalı yetkinlikler bakımından Modül 1 – Yapay Zekâ ve Veri Yönetişimi ile; yapay zekânın medya, mesleki pratikler, etik ve toplum üzerindeki etkilerinin değerlendirilmesi bakımından ise Modül 6 – Dijitalleşme ve Toplum ile doğrudan ilişkilidir.
Öğrencinin Kazanacağı Yetkinlikler
Bu mikro-yeterlilik programını tamamlayan öğrencilerin;
Bölümün Mikro-Yeterlilik Yaklaşımı
Yeni Medya ve İletişim Bölümü, üretken yapay zekâ, otomasyon, veri odaklı gazetecilik ve dijital içerik üretimini iletişim alanının etik ve toplumsal boyutlarıyla bütünleştiren bir mikro-yeterlilik yaklaşımı benimsemektedir. Bu yaklaşım, öğrencilerin yapay zekâ teknolojilerini yalnızca kullanabilmelerini değil; ürettikleri içerikleri veri, etik, doğrulama ve toplumsal sorumluluk çerçevesinde değerlendirebilmelerini de amaçlamaktadır.
Bölüm için seçilen modüller:
Öncelikli:
Modül 1 – Yapay Zekâ ve Veri Yönetişimi
Destekleyici:
Modül 6 – Dijitalleşme ve Toplum
Neden bu modüller?
“Yeni Medya Ekosisteminde Üretken Yapay Zekâ” mikro-yeterliliği; yapay zekâ destekli içerik üretimi, yayıncılıkta otomasyon, veri gazeteciliği ve yapay zekâ etiğini bütünleşik bir yapı içerisinde ele almaktadır. Bu yönüyle yapay zekâ ve veri temelli uygulamalara ilişkin teknik ve uygulamalı yetkinlikler bakımından Modül 1 – Yapay Zekâ ve Veri Yönetişimi ile; yapay zekânın medya, mesleki pratikler, etik ve toplum üzerindeki etkilerinin değerlendirilmesi bakımından ise Modül 6 – Dijitalleşme ve Toplum ile doğrudan ilişkilidir.
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | T | U | L | K | AKTS | İlgili Modül |
| YMI362 | Yeni Medyada İçerik Üretimi ve Yönetimi | Bölüm Seçmeli | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 | 1-6 |
| YMI455 |
Yayıncılıkta Yapay Zekâ ve Otomasyon |
Bölüm Seçmeli | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 | 1 |
| YMI366 |
Veri Gazeteciliği ve Görselleştirme |
Serbest Seçmeli | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 | 1 |
| YMI367 |
Yapay Zekâ Etiği ve Toplum |
Serbest Seçmeli | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 | 1- 6 |
Öğrencinin Kazanacağı Yetkinlikler
Bu mikro-yeterlilik programını tamamlayan öğrencilerin;
- Üretken yapay zekâ araçlarını yeni medya içerik üretim süreçlerinde etkin biçimde kullanabilmesi,
- Yapay zekâ destekli içerik üretimi ve yönetimi süreçlerini planlayabilmesi,
- Yayıncılık alanındaki yapay zekâ ve otomasyon uygulamalarını tanıması ve değerlendirebilmesi,
- Veriyi toplama, analiz etme, yorumlama ve görselleştirme becerisi geliştirmesi,
- Yapay zekâ tarafından üretilen içeriklerin doğruluğunu, güvenilirliğini ve kaynaklarını sorgulayabilmesi,
- Yapay zekâ uygulamalarını etik ve toplumsal sorumluluk açısından değerlendirebilmesi,
- Algoritmik sistemlerin medya üretimi ve dağıtımı üzerindeki etkilerini analiz edebilmesi,
- İnsan yaratıcılığı ile yapay zekâ destekli üretim arasındaki ilişkiyi eleştirel biçimde değerlendirebilmesi hedeflenmektedir.