Genel Bilgiler

Bölümün Amacı

Bu programın temel amacı, öğrencilere veri biliminin kuramsal ve uygulamalı temellerini kazandırmanın yanı sıra, hızla gelişen yapay zekâ yöntemlerini veri analitiği süreçlerine etkili biçimde entegre edebilme yetkinliği kazandırmaktır. Program kapsamında öğrencilerin; verilerin toplanması, düzenlenmesi, işlenmesi, analiz edilmesi, modellenmesi, görselleştirilmesi ve yorumlanması süreçlerinde modern istatistiksel yöntemlerden, makine öğrenmesi ve yapay zekâ tekniklerinden yararlanmaları hedeflenmektedir.

Program, öğrencilerin karmaşık veri problemlerini analitik ve bilimsel bir yaklaşımla ele almalarını, uygun yöntem ve teknolojileri seçmelerini, veriye dayalı yaratıcı ve güvenilir çözümler geliştirmelerini amaçlamaktadır. Ayrıca öğrencilerin elde ettikleri bulguları etik ilkeler doğrultusunda değerlendirebilmeleri, farklı hedef kitlelere etkili biçimde aktarabilmeleri ve geliştirdikleri analitik çözümleri gerçek yaşam problemlerine uygulayabilmeleri hedeflenmektedir.

Bölümün Hedefi

Dijitalleşmenin hızla artmasıyla birlikte üretilen veri miktarı büyümüş ve bu verilerin anlamlı bilgiye dönüştürülmesi önemli bir gereksinim hâline gelmiştir. Türkiye’de de veri analisti, veri bilimci, veri mühendisi, iş zekâsı uzmanı ile yapay zekâ ve makine öğrenmesi uzmanlarına duyulan ihtiyaç giderek artmaktadır. Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü, bu ihtiyaca cevap verebilmek amacıyla analitik ve eleştirel düşünme becerisine sahip, modern istatistiksel ve hesaplamalı yöntemleri kullanabilen, verileri analiz ederek yorumlayabilen ve veriden değer üretebilen nitelikli uzmanlar yetiştirmeyi hedeflemektedir.

Kariyer Olanakları

Veri Bilimi ve Analitiği lisans programı mezunları, dijital dönüşümün hız kazandığı günümüzde geniş ve dinamik istihdam olanaklarına sahiptir. Finans, sağlık, perakende, üretim, enerji, lojistik, telekomünikasyon, e-ticaret ve kamu gibi birçok sektörde veri odaklı karar alma süreçlerinin önem kazanması, bu alanda yetkin profesyonellere duyulan ihtiyacı artırmaktadır.

Mezunlar; veri analisti, veri bilimci, iş zekâsı uzmanı, veri mühendisi, makine öğrenmesi uzmanı ve yapay zekâ uzmanı gibi pozisyonlarda görev alabilir. Ayrıca büyük veri altyapılarının geliştirilmesi ve yönetilmesi, verilerin analiz edilmesi ve karar süreçlerini destekleyecek anlamlı içgörülerin üretilmesi çalışmalarında aktif rol üstlenebilirler. Mezunlar, yüksek lisans ve doktora programlarına devam ederek akademik kariyer yapabilir veya AR-GE merkezlerinde araştırmacı olarak çalışabilirler.

Yatay Geçiş Yapılabilecek Bölümler

Veri Bilimi ve Analiği Bölümü, ön lisans/lisans programlarına “Yükseköğretim Kurumlarında ön lisans ve Lisans düzeyindeki Programlar Arasında Geçiş, Çift Anadal, Yan Dal ile Kurumlar Arası Kredi Transferi Yapılması Esaslarına İlişkin Yönetmelik” doğrultusunda kontenjan dahilinde yatay geçişle öğrenci kabul etmektedir.

Dikey Geçiş Yapılabilecek Bölümler